Suipian | AI能让“每个人都是XXX”吗？
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May 25, 2025
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AI
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AI is not all-powerful
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本来是在前一篇Weekly中想写的内容，那篇因为啰嗦写太长，就放弃加入这一段。今早起来看到订阅的博客谈论到这个话题，于是把自己的体验仍写下来。
先放两篇文章链接：
我刚学了一个多月Python，跟着著名的Angela Yu Python 100 Days课程学到了Day30+，学得很快乐。编程让我找到了久违的解题的乐趣，有一个明确的答案，你只要解出来就好，且又不是考试，不是上班，不着急时间，也没有KPI的追逐。
在过去十年里，我至少尝试学过两次Python，每次都很快就放弃，主要原因都是我不知道学了编程能做什么，因此没什么动力。教程总是一上来就教语法，然后编一些小游戏。可我本是个不玩游戏的人，对编小游戏毫无兴趣。
Angela的课程也是用一个个的小项目来指导学习，但我认为她的课程有一个非常大的优点——她在课程初期就首先强调了编程学的是思维方式，而不是去记语法规则。有两节课专门讲如何将一个项目拆解成小任务，练习就是画流程图。之后的每一课都按这个模式，先拆解任务，然后每一个小视频就解决一个任务，不断地强化这个思维方式。
这个教学方式让我很快知道了编程能做什么，哪怕后来的练习中不少仍是小游戏，但我懂得了小游戏背后每一步骤中的编程思维和逻辑。
虽然AI coding已经出来很长时间，但我没用过，一直也不想用。原因在于，我并不太喜欢使用某个我对其原理逻辑一无所知的工具。举个不太恰当的例子，我妈从小跟我说，哪怕有天你做有钱太太，请人做家务自己完全不用动手，你也要了解这家务怎么做的，才能指挥好别人。而编程，是我对其毫无所知的一项技能。
在学了一段时间，自己上手完成了课程中的一些小项目，尤其是有了一些拆解任务的思维后，我尝试了一次Trae，用它写了一个很简单的整理kindle读书笔记的小程序。我脑子里已经有思路，可以一步步指导它怎么做，并控制最后出来的结果。
Trae写出初步的代码很快，马上搭建好了基础的程序。但笔记整理好后的样式不符合我要求，我继续调试代码，这个调试过程可能花了三四倍时间不止。到后来Trae已经开始说车轱辘废话，说明它实际上不知道要怎么做了。我用刚刚入门的水平仔细检查代码，推测问题出现的原因，然后换到了VScode，开启copilot，告诉它我推测的问题所在继续调试，最终完成了这个很简单的项目。
之后又试过一次，为了准备课程所需的原始数据，我用ChatGPT和copilot一起帮我完成。又卡在了始终改不过来的bug上，直到我自己去检查原始数据和代码，发现了问题所在告诉AI，才最终完成。
后来听了一期播客，嘉宾是曾经做过程序员的投资人，也提到他自己使用AI编程的体验。AI给他改代码改了20几轮，始终在硬磕，最后他看不下去了输入指令说，你换xxx框架写吧。
因为这点小小的经历，我就能明白，所谓AI让程序员没有门槛完全是暴论。我让它写这么简单的小程序，也多亏我有那么一点点连门还没入的基础知识才能完成。更何况，我在学习初期曾经困惑地问过ChatGPT，我在学编程，可是我连所谓配置环境都不懂，感觉这样学出来除了写个代码，其它什么都不知道，我还应该补充哪些知识？
我有个大学同学，最近得知他已经在AIGC领域小有名气，前阵子母校艺术创作的论坛还邀请他回去分享。我订阅了他的公众号，他每天都会分享自己用AI生成的图片以及相关prompt，每天是一位艺术家的风格。我突然想，AI艺术创作的前提，是需要人输入一个“风格”指令，不管是“梵高风格”或是“印象派”，亦或仅仅是塞给它一堆梵高的画作。那如果这个风格还不存在，比如“我”的风格，如果“我”是一个没有受到过艺术训练的人，纯粹靠文字描述，它能够生成“我”的风格的作品吗？
我们在学习创作时，找到自己风格总是非常重要的一环，也是许多在这条路上探索的人难以达到的目标。从这个角度，AI可以生成艺术，无法创造艺术，那么人类也无法通过AI成为艺术家。
我一直相信，人类低估了人的能力，而高估了AI的能力。但转念，用二八法则来说，80%甚至更多的人，并不拥有、也没有试图去习得高于AI的能力，这才是社会争议会存在的原因吧。
最后是不久前我对AI的吐槽：
P.S.
新建了这个博客后，陡然而生蓬勃的表达欲。因为写作在notion，也没有打开网页去发布的动作，少了很多压力。同时它发布在一个公共场所，却又没人看，处在一种“薛定谔的公开”状态，既带来公共表达的快感，又没有被人看到的压力。
但又意识到，这样的博客写作是一种一次性的过程，想到什么直接就写，不说没有前期收集资料、整理思路的过程，后期也少了修改。如此粗糙的写作，是一种好的写作吗？我现在不确定。